Отбор и матчинг кандидатов с упором на опыт в вашей индустрии
Marketlead — это постоянное пополнение базы сильными кандидатами, мониторинг рынка и структурирование данных по каждому профилю.
Мы отслеживаем топ-компании в вашей индустрии и ищем специалистов, которые работали с похожей бизнес-моделью, продуктом, чеком и гео.
В базе — топ-5000 профессионалов по 40+ ролям.
Как устроен сигнал «компании, которые растут»
Мы непрерывно собираем данные по рынку и считаем сравнительную динамику компаний внутри каждой ниши. В модель попадают:
- выручка и темпы роста год к году
- рост органического и платного трафика, объём брендового спроса
- активность в каналах привлечения и скорость их масштабирования
- продуктовые релизы, частота итераций, выход в новые сегменты и гео
- найм: какие роли усиливаются, какие функции закрываются первыми
- успешные запуски направлений, рекламные кампании, SEO-позиции, упоминания, инвест-раунды, M&A-активность
Из этих сигналов формируется ранжированный список компаний-лидеров по каждой нише и бизнес-модели. На основе этого списка мы дальше отбираем кандидатов.
От компании к человеку: профиль специалиста
Каждый специалист в базе описан как набор параметров:
- ниша и индустрия
- бизнес-модель
- продукт
- порядок чека
- аудитория и JTBD: кто покупает и какую регулярную задачу закрывает
- гео
- каналы и инструменты
- AI-стек
- измеримые результаты: рост выручки, CAC, ROMI, CPL, retention, конверсия, запуск канала, выход в новое гео
Как работает матчинг
Когда вы приходите с задачей, мы описываем вашу компанию в той же системе координат: ниша, модель, чек, аудитория, гео, стадия, команда, цели на горизонт 3–6 месяцев.
Решает не один параметр, а совокупность.
- для B2B SaaS с чеком 500 000 ₽+ и длинным циклом сделки приоритет получает опыт в похожей модели и с похожим типом ЛПР, а не «сильный performance в целом»
- для массового B2C в Telegram и VK приоритет — скорость гипотез, креативы, посевы и работа с быстрым спросом
- для продуктовой задачи сильнее весят retention, активация, продуктовая аналитика и AI-инструменты
На выходе вы получаете не «людей с подходящей ролью», а кандидатов, которых не нужно учить с нуля.
Чем это отличается от обычного подбора
Классический подбор стартует от вакансии и ключевых слов. На выходе — люди, формально подходящие по должности, но не понимающие вашу экономику, аудиторию и динамику ниши.
Наш подход стартует от другого вопроса:
В каком контексте этот человек уже показывал результат и насколько этот контекст близок к вашему — на уровне ниши, бизнес-модели, чека, аудитории, гео и компаний, которые в этой нише сейчас выигрывают.
Поэтому подборка — это не перебор резюме, а узкий список людей, с которыми можно говорить предметно: какой был чек, какая аудитория, какие каналы, какие метрики, где опыт переносится на вашу задачу, а где — нет.